A demanda por DRAM deve superar a oferta em 28,7 exabytes (EB) em 2030, um déficit quase tão grande quanto toda a capacidade global de DRAM instalada atualmente, estimada em 40 EB neste ano. A projeção, divulgada pela consultoria Citrini e repercutida pelo pesquisador Zephyr no X, reforça os alertas feitos pelo CEO da SK hynix sobre um aperto no mercado de memórias na próxima década.
O estudo da Citrini prevê que a demanda total por DRAM e HBM (High Bandwidth Memory) chegará a 157,5 EB em 2030, enquanto a oferta ficará em 128,8 EB, gerando um déficit de 28,7 EB. Apesar do crescimento da produção chinesa — com a CXMT, por exemplo, devendo se aproximar da Micron ainda em 2026 —, a pesquisa indica que o aumento da oferta não será suficiente para equilibrar o mercado. O déficit de oferta deve crescer de 18% para 25% até 2030.
Zephyr, pesquisador da Citrini, destacou que a demanda por DRAM geral continua sendo o principal gargalo, mesmo incluindo HBM nos cálculos. Segundo ele, as estimativas de demanda para data centers e inteligência artificial (IA) já são elevadas, mas ainda não consideram a demanda por IA física, como robôs humanoides e carros autônomos. Mesmo que minhas estimativas de demanda para DC e IA estejam muito altas (não estão), isso será equilibrado pela demanda de IA física, afirmou.
O cenário é particularmente preocupante para consumidores comuns. A projeção mostra que a demanda do consumidor final — por pentes de memória RAM para PCs e notebooks — será menor do que o próprio déficit não atendido. Zephyr prevê um déficit de 25% no mercado de DRAM geral, com oferta de 91 EB/ano contra demanda de 120 EB/ano. Como resultado, o preço médio de venda (ASP) deve permanecer inflado, entre US$ 1,5 e US$ 2,0 por gigabit.
A pesquisa da Citrini não modelou a demanda por IA física, o que pode agravar ainda mais o cenário. Zephyr alerta que, mesmo que as estimativas atuais estejam superestimadas, a demanda por robôs e veículos autônomos deve compensar qualquer excesso. A demanda por DRAM continuará superando a oferta, e não será nem de perto equilibrada, escreveu.
Inovações em eficiência de IA podem ajudar a aliviar a pressão. O Google, por exemplo, desenvolveu recentemente o algoritmo TurboQuant, que promete reduzir em seis vezes a sobrecarga de memória. No entanto, ainda não está claro se essas tecnologias diminuirão a demanda ou simplesmente abrirão espaço para aplicações ainda mais intensivas em memória.
O alerta da Citrini ecoa declarações recentes do CEO da SK hynix, que já havia advertido sobre um aperto de DRAM em 2030. A combinação de crescimento explosivo da IA, aumento da demanda por HBM e limitações na expansão da produção de DRAM geral cria um cenário de escassez prolongada.
Para o consumidor final, a perspectiva é de preços elevados e dificuldade de acesso a memórias RAM nos próximos anos. Enquanto a indústria busca soluções, como o TurboQuant do Google, o mercado de DRAM caminha para um desequilíbrio histórico, com consequências que vão desde PCs gamers até servidores de nuvem.
Leia mais aqui em inglês: https://www.pcgamer.com/hardware/memory/researchers-predict-a-memory-demand-shortfall-so-large-that-half-of-this-years-actual-global-dram-capacity-wouldnt-cover-the-extra-needed/.
Fonte: PC Gamer.
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2026-07-14 15:59:00
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