A indústria de inteligência artificial enfrenta uma crise de imagem pública, e as gigantes do setor parecem ter encontrado uma maneira de evitar novos escândalos: terceirizar a destruição de livros. De acordo com uma investigação do 404 Media, grandes empresas de IA estão contratando serviços intermediários para adquirir anonimamente milhões de livros físicos, que são então destruídos após terem seu conteúdo extraído para treinar modelos de linguagem.
A prática, embora legal, tem gerado controvérsia. Em 2025, um tribunal dos EUA decidiu que a destruição de livros para treinamento de IA constitui ‘uso justo’ (fair use) sob a Seção 107 da Lei de Direitos Autorais. No entanto, documentos internos da Anthropic, revelados durante um processo movido por autores que resultou em um acordo de US$ 1,5 bilhão, mostram que a empresa estava ciente do potencial dano à sua imagem. ‘Não queremos que se saiba que estamos trabalhando nisso’, dizia um documento de planejamento interno.
Para evitar manchetes como ‘Empresa de IA destrói dois milhões de livros’, as empresas estão recorrendo a intermediários como a ISBNdb, que até recentemente oferecia serviços de aquisição de livros ‘adaptados às suas necessidades de treinamento de LLM, entregues na escala que a IA exige’. A empresa prometia ‘NDA estrito em cada contrato’, garantindo que ‘sua identidade, estratégia e alvos de aquisição nunca sejam divulgados’. Em uma postagem de blog, a ISBNdb reconhecia abertamente: ‘Empresa de IA destrói dois milhões de livros’ não é uma manchete que gere simpatia.
Após a publicação da reportagem, a ISBNdb removeu a página que descrevia o serviço, afirmando que era apenas ‘parte da exploração da demanda, e decidimos mudar de direção’. No entanto, a demanda continua alta. Um livreiro especializado em livros raros e de baixa circulação, que preferiu não se identificar, relatou ao 404 Media um aumento sem precedentes nas vendas desde abril. Ele agora atende pedidos de centenas de livros por semana, quando antes esperava vender 20.
Os livros adquiridos em massa não têm nenhum padrão aparente, exceto pelo fato de possuírem ISBN, o que sugere que foram selecionados a partir de um banco de dados. Livreiros na Holanda também observaram um boom semelhante em pedidos de livros raros no início deste ano. ‘Pessoalmente, tenho sentimentos mistos sobre tudo isso. Isso me beneficia financeiramente e me ajuda a limpar estoques antigos que dificilmente seriam vendidos. Por outro lado, não gosto do uso final e não gosto que livros incomuns sejam triturados’, disse o livreiro.
A ironia é que, em um ecossistema de informação cada vez mais poluído por conteúdo gerado por IA, amostras não contaminadas de texto escrito de qualidade se tornaram ainda mais valiosas para as empresas que estão tornando esses textos escassos. Livros físicos que antecedem a proliferação de textos gerados por LLM são uma fonte preciosa de material original e escrito por humanos, especialmente se forem raros o suficiente para não estarem nos conjuntos de dados dos concorrentes.
A prática de destruir livros após a digitalização não é nova. Em 2025, a Anthropic foi flagrada cortando, removendo as capas, digitalizando e descartando milhões de livros impressos para treinar seus modelos Claude. O juiz responsável pelo caso considerou a destruição ‘transformadora’ o suficiente para se enquadrar no fair use, mas os documentos internos revelaram que a empresa sabia que ‘legal’ e ‘legal de se fazer’ são coisas muito diferentes.
Enquanto isso, a corrida armamentista da IA continua, e a busca por dados de treinamento de qualidade parece não ter limites. A terceirização da destruição de livros pode proteger a imagem das empresas, mas levanta questões éticas sobre o valor do conhecimento impresso e o futuro da informação em um mundo dominado por algoritmos.
Leia mais aqui em inglês: https://www.pcgamer.com/software/ai/ai-companies-are-anonymously-buying-and-destroying-millions-of-books-through-middleman-services-to-avoid-headlines-about-ai-companies-buying-and-destroying-millions-of-books/.
Fonte: PC Gamer.
PCGamer latest.
2026-07-28 21:42:00
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