Um hacker conseguiu acessar o banco de dados da Suno, ferramenta online de geração de música por inteligência artificial, revelando documentos que detalham a raspagem de milhões de faixas de plataformas como YouTube Music, Deezer e Genius. A invasão foi divulgada pelo site 404 Media e expõe a magnitude do treinamento da IA da empresa.
Os arquivos obtidos pelo invasor indicam que a Suno coletou mais de 2 milhões de clipes musicais do YouTube Music, totalizando 113.879 horas de áudio. Além disso, foram raspadas 17.615 horas do Genius (plataforma de letras) e 12.287 horas do Deezer. Outro conjunto de dados, identificado como “ytm_tagged”, soma 152.162 horas. No total, o material equivale a pelo menos uma década de música processada pela empresa.
A Suno já havia admitido, em processos judiciais de 2024, que treinou sua ferramenta com “essencialmente todos os arquivos musicais de qualidade razoável acessíveis na internet aberta”. A empresa defende que o uso de obras protegidas por direitos autorais se enquadra no conceito de “fair use” (uso justo) da legislação dos Estados Unidos. Já a Recording Industry Association of America (RIAA) acusa a Suno de ter raspado ilegalmente faixas do YouTube, entre outras violações.
Os códigos encontrados pelo hacker também sugerem que a Suno utilizou proxies de terceiros para realizar a raspagem de músicas e outros áudios. O PodcastIndex, ferramenta aberta que lista arquivos de podcast, foi usado para identificar centenas de milhares de episódios que poderiam ser alvo de coleta.
Em nota, um porta-voz da Suno afirmou: “Como declaramos em documentos públicos, os modelos de IA da Suno foram treinados com arquivos de música publicamente disponíveis e metadados relacionados, acessíveis em sites de terceiros na internet aberta.” O comunicado também informa que, em novembro de 2025, a empresa detectou um “incidente de segurança limitado”, rapidamente contido. “Na ocasião, conduzimos uma investigação imediata e verificamos que o incidente envolvia principalmente código-fonte antigo, que não está mais em uso na Suno, e que nenhuma informação pessoal sensível foi comprometida”, acrescentou.
O debate sobre o “fair use” no treinamento de IA não é novo. Em junho de 2025, um juiz dos Estados Unidos decidiu que o uso de conteúdo protegido por direitos autorais pela Anthropic para treinar seus modelos se enquadrava no uso justo, mas não se pronunciou sobre alegações de uso de material pirata. No mesmo mês, a Meta venceu um caso semelhante, quando um juiz a favoreceu em relação a acusações de que teria treinado suas IAs com livros de 13 autores sem permissão.
A Suno, por sua vez, argumenta que as músicas geradas por sua ferramenta são significativamente diferentes das obras originais. “Acreditamos que os artistas merecem tanto novas oportunidades quanto proteções sólidas”, disse o porta-voz ao 404 Media. “Por isso, investimos em salvaguardas para ajudar a prevenir a personificação e outras formas de uso indevido, enquanto continuamos a desenvolver tecnologias para identificação de IA.”
Apesar da defesa da empresa, a indústria musical demonstra preocupação com plataformas como a Suno e o impacto da IA na música como um todo. Catherine Anne Davies, musicista e integrante do conselho da Featured Artists Coalition, declarou ao The Guardian: “A maioria das pessoas nem sequer quer que seu trabalho seja usado para treinar IA. Tenho interesse na forma como a IA pode ser assistiva no processo criativo — se puder nos tornar mais eficientes, se puder agilizar nossos processos. Mas a IA generativa, para mim, em termos de produção criativa, é um grande não por enquanto. Ainda não estou convencida.
Leia mais aqui em inglês: https://www.pcgamer.com/software/ai/ai-music-generator-suno-has-been-hacked-detailing-the-data-scraping-of-millions-of-songs-from-youtube-deezer-and-genius/.
Fonte: PC Gamer.
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2026-07-17 12:30:00
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