A Nvidia continua sendo, de longe, a maior empresa de hardware para inteligência artificial, e grande parte desse domínio é atribuído ao CUDA. Mas a AMD discorda dessa visão e afirma que o CUDA pode já ter tido seu auge, sendo hoje um ‘não evento’ para algumas companhias. Durante uma prévia do evento Advancing AI, Andrew Dieckman, vice-presidente corporativo e gerente geral da divisão de GPUs para data centers da AMD, declarou: ‘Antes eu conversava bastante com nossos clientes sobre CUDA. Agora, quase não tenho mais essas conversas. É um não evento, certamente para os nossos grandes clientes. Todo mundo está programando em níveis mais altos de abstração, usando diferentes frameworks de servidor.’
Dieckman também apontou que outro fator que acelerou a perda de relevância do CUDA como ‘fosso’ — termo usado para descrever a vantagem competitiva que protege uma empresa — é a eficácia dos próprios agentes de IA e dos modelos em ajudar os clientes a otimizar suas operações para a plataforma AMD. Segundo ele, esse é um fenômeno que já se observa em 2026.
É claro que a AMD não é a fonte mais imparcial sobre o assunto, mas se houver verdade no que a empresa diz, isso pode ameaçar parte da hegemonia da Nvidia no mercado de hardware para IA. Atualmente, a Nvidia é a única empresa do setor que obtém lucros significativos — a AMD opera com margens bem menores — e isso se deve em grande parte ao CUDA.
A Nvidia vem consolidando o CUDA como a ponte entre o hardware e certos tipos de computação, como operações matriciais que sustentam a IA, há anos. Por isso, muitas empresas de IA optam pelo hardware da Nvidia: grande parte das ferramentas e bibliotecas de software foi construída sobre o CUDA, e não faz sentido gastar tempo e recursos para reinventar a roda com outra solução. Esse fator, combinado com a estratégia da Nvidia de oferecer soluções completas centradas no CUDA, explica seu domínio de mercado.
A visão convencional é que o CUDA protege a Nvidia da concorrência. No entanto, a AMD sustenta que esse ‘fosso’ econômico não é tão intransponível quanto se imagina. De acordo com Dieckman, as empresas estão programando em ‘níveis mais altos de abstração’, onde o CUDA não é mais necessário. Nesses níveis, o desenvolvedor não interage diretamente com frameworks subjacentes como o CUDA; basta escolher as ferramentas desejadas e deixar que elas cuidem da tradução para operações de baixo nível. Ele também sugere que os próprios agentes de IA podem ajudar a otimizar a plataforma sem depender do CUDA.
Se o CUDA realmente se tornar irrelevante para esses motivos, e se outras empresas, como a AMD, oferecerem alternativas mais baratas, as companhias de IA podem começar a migrar para soluções como o ROCm, da AMD. Isso reduziria a necessidade de adquirir hardware Nvidia para IA. No entanto, esse ‘se’ é enorme. Mesmo que o CUDA se torne um ‘não evento’ para alguns, outros podem preferir manter a infraestrutura que já funciona bem, especialmente quando se trata de investimentos milionários em data centers de IA.
A AMD aposta que a mudança já está em curso, mas o mercado ainda observa com cautela. Enquanto isso, a Nvidia continua lucrando com seu ecossistema consolidado, e a briga pela liderança em IA está longe de terminar.
Leia mais aqui em inglês: https://www.pcgamer.com/hardware/amd-calls-cuda-a-non-event-says-companies-are-programming-at-levels-where-the-nvidia-tech-doesnt-really-matter/.
Fonte: PC Gamer.
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2026-07-23 18:30:00
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