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A polêmica envolvendo a destruição de livros para alimentar modelos de inteligência artificial ganhou um novo capítulo. A ISBNdb, empresa terceirizada que se apresentava como parceira para a compra de livros impressos em grande escala destinados ao treinamento de LLMs, removeu de seu site a página que anunciava esse serviço. A página, no entanto, permanece acessível por meio do Internet Archive, assim como um post no blog da empresa intitulado Reframing the Destruction Narrative, no qual a empresa tenta justificar a prática com argumentos questionáveis.
A controvérsia começou quando a 404 Media revelou que empresas de IA estariam destruindo milhões de cópias de livros durante o processo de digitalização para usar como dados de treinamento. Para evitar a má reputação associada à destruição de livros, as empresas de tecnologia recorreram a terceiros, como a ISBNdb, para comprar os livros e realizar a digitalização, mantendo a operação fora dos holofotes.
A página removida da ISBNdb anunciava a empresa como seu parceiro simplificado para a obtenção de livros impressos em massa, adaptado às suas necessidades de treinamento de LLM, entregue na escala que a IA exige. A remoção ocorreu após a repercussão negativa e a reportagem da 404 Media, que expôs a prática.
Em resposta à 404 Media, a ISBNdb negou que o serviço tenha sido de fato oferecido, afirmando que a página era apenas um teste de interesse do mercado e que nenhum serviço desse tipo foi jamais implementado. A empresa, porém, não explicou por que dedicou várias seções de seu site ao serviço se ele nunca existiu.
Enquanto isso, o mercado de livros usados observa um movimento incomum. De acordo com o Guardian Australia, vários livreiros de segunda mão relataram um aumento nas vendas online para compradores terceirizados, descrevendo ondas de pedidos que não se encaixavam nos padrões habituais de clientes. Esses pedidos, muitas vezes de livros antigos e obscuros, sugerem que a compra em massa para digitalização continua ocorrendo, mesmo com a negativa da ISBNdb.
A prática de destruir livros para treinar IA levanta questões éticas e legais, especialmente em relação aos direitos autorais e à preservação do conhecimento. A justificativa da ISBNdb, de que o livro não é destruído; seu valor migrou e que o papel retorna ao ciclo material; o conhecimento entra no ciclo intelectual, é vista com ceticismo por muitos, que argumentam que a digitalização e a destruição não são equivalentes à leitura e à compreensão humana.
A 404 Media, que quebrou a história original, continua acompanhando o caso, e a remoção da página da ISBNdb pode ser vista como uma tentativa de evitar mais danos à reputação. No entanto, a existência de compradores terceirizados e o aumento nas vendas de livros usados sugerem que a prática pode estar longe de acabar.
A controvérsia também reacendeu o debate sobre a transparência das empresas de IA em relação às fontes de seus dados de treinamento. Enquanto algumas empresas afirmam usar apenas dados públicos ou licenciados, a destruição de livros físicos levanta preocupações sobre a destruição de patrimônio cultural e a falta de regulamentação no setor.
Até o momento, a ISBNdb não emitiu novos comunicados além da resposta à 404 Media. A empresa, que atua como banco de dados de livros, parece tentar se distanciar da polêmica, mas as evidências coletadas por jornalistas e livreiros indicam que a prática de comprar e destruir livros para treinar IA pode ser mais comum do que se imagina.
O caso continua em desenvolvimento, e novas revelações podem surgir à medida que mais livreiros e pesquisadores investigam o destino dos livros vendidos em massa. A comunidade de tecnologia e os defensores da preservação cultural permanecem atentos, enquanto a indústria de IA enfrenta crescentes questionamentos sobre seus métodos de coleta de dados.
Leia mais aqui em inglês: https://www.pcgamer.com/software/ai/company-that-said-it-could-scan-and-destroy-books-for-ai-data-harvesting-has-deleted-that-part-of-its-website-no-such-service-was-ever-brought-to-life/.
Fonte: PC Gamer.
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2026-08-03 00:21:00
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